车位引导子系统线下服务器
AI人工智能基于GPU， 通过对停车位上海量的图片进行反复的训练和深度学习，从而实现了对车位的自动分割、对车牌、车型、车标、车身颜色等特征的识别，车位识别准确率无限接近100%，调试方便，免维护。
图 车位引导子系统线下服务器
1.1.1.1.1. 主要功能介绍
v 集成多种识别算法：车牌、车位、车脸、神经网络等，提高车位识别率；
v 通过深度学习，对停车位进行目标检测，即使车辆前有人遮挡，车主随意角度停放车辆，都可以准确判断和识别；
v 可实现车位的自动分割，压线报警等功能；
v 能够更好的适应停车场低照度和光线的剧烈变化；
v 对高清视频车位检测器的安装距离、高度适应性更广，识别处理速度更快；
v 可显现立体车库多车位自动识别，多车位自动识别车位识别准确率无限接近100%；
v 通过获取停车位上车位线或挡车器的特征，自动进行车位分割，精准定位车辆所停位置，方便调试，免维护。
1.1.1.1.2. 技术参数
基本参数 | |
电源电压 | 180～240V |
功率 | 500W |
工作温度 | 0℃～+50℃ |
通讯方式 | TCP/IP网络通讯 |
操作系统 | Linux |
机箱材质 | 1.2mm碳钢材质 |
外观尺寸 | 475*430*176mm（加固定耳朵：510*488*176mm） |
CPU | Intel Core i3 |
内存 | 8G内存 |
硬盘 | 1T机械硬盘 |
网卡 | 2个10/100/1000自适应以太网卡 |
GPU | 6G |
机箱风扇 | 2000RPM |
10前面板 | 1个电源按键，1个复位键，1个USB口，1个电源指示灯，1个硬盘状态指示灯 |
