路面障碍物监测识别摄像机
博瓦（武汉）科技有限公司 AI算法+摄像头于一体的产品，其具有安全、便捷、隐私等明显优势，可应用于公共安全与个人身份识别众多领域场景。作为专注行为图像分析识别研发的国家高新技术企业，公司已在该领域持续研发和技术沉淀多年，熟练掌握了从AI算法、应用软件开发到硬件设计生产的全产业链为一体的核心技术。这些技术不仅提高了城市的安全水平，还为打造智慧城市提供了有力支撑。
博瓦科技的多光谱火焰,泥石流,溺水,位移,安全帽,周界,反光衣,人数,等识别算法，识别速度和误报率小。围绕核心技术"深度学习"算法，研发、生产了丰富的识别应用设备,被广泛应用于各类安全认证场景，可靠性与性能深受市场好评。客户遍布国内外，服务了多家A股上市公司，大型国企和央企等等。在未来，产品将服务于更多的社会公共场景与个人场景，实现“AI在手，安全无忧”！让全球买家进一步了解并切身体验感受前沿科技的魅力。
利用图像处理技术对障碍物体进行识别是车辆驾驶辅助系统实现的主要功能.本课题采用图像处理中的多种方法并提出了自己的方法,重点研究了背景提取、障碍物体检测及计算障碍物体距离和相对速度的实现算法.本课题首先在预处理阶段应用了中值滤波对图像进行了去除噪声的处理.在课题中提出了一种取局部平均值的方法用来取得背景,该方法利用了现实中正常情况下、车辆正前方下区域总是为背景区域的常理.在取得背景后,利用最小二乘法进行直线拟合,得到公路障碍识别系统所在车辆行驶所在的当前车道.实现公路障碍识别系统的目的在于为车辆驾驶人员提供驾驶辅助,其最终向驾驶人员提供的服务目的就是对障碍物体进行识别,
