合肥恺乐识别系统★安徽智能停车场车牌识别系统
合肥恺乐识别系统★安徽智能停车场车牌识别系统★巢湖停车场车牌识别系统
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
u 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
u 可识别的最小号牌宽度为70个像素
u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
u 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
u 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
u 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
系统工作流程
入口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。
出口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。
车牌自动识别系统的产品说明信息可能还不够细致和全面，如果您需要更详细了解车牌自动识别系统的相关信息或索取相关资料，欢迎随时与我联系！联系人：章先生 联系电话：15381193216
