海量视频浓缩与视频检索系统
当前市场存在的视频浓缩系统，普遍将不同时间段的运动目标进行提取和融合叠加，试图以此缩短视频播放时长。然而，其实际应用效果并不理想，主要存在视频运动目标多而复杂、多目标融合叠加并不完美、人类观看浓缩视频时眼花缭乱等问题。因此，这些视频浓缩系统实际上基本没有走出实验室，仅仅停留在论证、研发和演示阶段，无法真正大规模应用于实际案件侦查任务中。而且，当视频中运动目标多而复杂时，这些视频浓缩系统基本失效，浓缩视频和原始视频的播放时长几乎没什么差别，甚至会因观看不舒适而变得更糟糕。
作者完全自主研发的“梯度视频浓缩系统”，摒弃“同一地点不同时段目标同时播放”的做法，仍尊重并维持视频中运动目标的相对先后时间顺序不变，对视频内容进行详细准确分析，让同一目标在视频中做“变速运动”，即运动目标在视频中时快时慢，既能高度压缩原始视频，又确保不遗漏重要运动细节，也符合人类观看的舒适模式。
反复实测表明，梯度视频浓缩系统对原始视频的浓缩比一般在10-100倍之间，即便是场景中运动目标多而复杂，由于梯度视频浓缩算法让同一目标在视频中做“变速运动”，也能获得较大的浓缩比。
1）视频量不大的场合，可以通过梯度视频浓缩系统，对原始视频进行浓缩（支持任意形状的感兴趣区域浓缩和不感兴趣区域屏蔽），再人工播放观看。播放过程中，可以跳转定位到原始视频的相应位置。
2）当碰到没有“已知场景”的海量视频侦查时，可以先通过排除等辅助方法，挑选出少量视频集合，进行视频浓缩，人工观看寻找可疑“已知场景”，提供给“梯度视频搜索系统”输入使用。
电脑型号 华硕 All Series 台式电脑
操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 )
处 理 器 英特尔 Core i7-4770 @ 3.40GHz 四核
主 板 华硕 Z97-C (英特尔 Haswell)
内 存 16 GB ( 金士顿 DDR3 1600MHz )
主 硬 盘 西数 WDC WD10EZEX-08M2NA0 ( 1 TB / 7200 转/分 )
显 卡 Nvidia GeForce GTX 750 ( 1 GB / 七彩虹 )
显 示 器 三星 SAM0915 S22B310 ( 21.7 英寸 )
光 驱 东芝-三星 CDDVDW SH-224DB DVD刻录机
声 卡 瑞昱 ALC892 高保真音频
网 卡 英特尔 Ethernet Connection (2) I218-V / 华硕
