千视通视频侦查工作室V3.0
n 视频侦查面临的挑战
随着监控视频在公安业务的广泛应用，从视频录像中发现案件线索、追踪嫌疑目标的视频侦查技术已成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的第四大技术手段，在案件侦破中发挥着日益重要的作用。
但视频监控规模的扩大也带来了海量的视频资料，这使传统的以人海战术为主的视频线索查找犹如大海捞针。公安案件侦查部门对各类警情分析、视频快速分析检索等智能化需求日益突出。当前，警务信息化手段已经呈现出力不从心的态势，面临以下严峻挑战：
1) 平安城市、道路监控、社会监控等不同监控网络没有统一的管理平台，监控摄像头分布广，管理混乱，图像调取困难；
2) 视频格式种类繁杂，缺乏统一的视频索引管理和播放工具，导致查看效率低，极大限制了视频监控资料的利用效率和范围；
3) 视频质量参差不齐，影响办案干警对嫌疑目标的精确判定；
4) 人工查看视频费时费力，获得目标线索零散，无法实现有效的线索比对和资源共享，容易遗漏嫌疑目标，贻误战机。
n 视频侦查工作室V3.0
千视通视频侦查工作室V3.0是一套用于公安案件侦查过程中从视频采集到智能分析再 到案件研判的“一站式”解决方案。该方案由视频侦查、案件研判、图像处理等业务功能 组成。其中，视频侦查融合了深度学习技术，可以根据视频中的活动目标准确区分行人、 汽车、人骑二轮车、三轮车等目标，并对目标进行结构化处理生成结构化数据，有效改善 传统公安视频侦查业务靠人海战术的局面，提高案件侦破效率。
千视通视频侦查系统现已在各公安视频侦查业务中有广泛应用，在全国各地警方的案件侦破过程中发挥着极为重要的作用，得到各地用户的一致好评。
n 系统组成
视频勘察箱
含硬盘拷贝器、VGA采集器、激光测距仪、GPS手持终端、移动存储介质、专业数码相机、便携手提箱等视频勘查所需全套设备，解决社会视频采集费时、费力问题。
视频快速下载器
针对没有联网的社会监控，可直接到现场快速的下载视频。
视频侦查员
携带方便，功能覆盖视频侦查全环节的单兵设备。
视频侦查平台
海量视频分析，团队作战平台，具备智能化分析、专业指挥研判能力。
图像处理系统
提供人像车牌清晰化处理。
大数据结构化
满足海量视频的标签化检索、以图搜图、车辆大数据应用、活动目标大数据应用、人脸大数据应用等。
综合研判、案件分析处理系统
结合GIS地图，提供多种分析研判工具和手段。通过对涉案目标结构化，实现案情碰撞和串并分析。
n 工作室组成
n 系统特点
n 组网模式
n 工作室布局
指挥区
由指挥员负责任务分配、进度追踪和统一指挥调度。
视频分析区
对涉案视频进行分析处理，通过摘要、检索等手段获得线索。
图像处理区
对获得的与案件相关的图片、视频进行清晰化处理。
综合研判区
汇总综合视频分析阶段获得的线索，结合地图进行时空分析，案件重组，全面分析案情。
结果展示区
涉案信息的全方位展现。
数据及物证存储区
存储和案件相关的原始视频图片、相关分析结构。
n 系统应用
1.视频采集，现场采集,现场分析
使用千视通快速下载器，视频采集完后立即进行摘要处理，查看是否有嫌疑目标，确定采集路线，提高采集视频的有效性。
现场采集 现场分析
2.视频上传，自动转码，支持与多家监控平台对接
兼容国内视频监控主流厂商视频格式，可与治安监控、治安卡口等监控平台对接，直接从平台调取涉案视频分析排查，充分利用已有视频图像资源，提升办案效率。
3.视频摘要，24小时视频几分钟看完
千视通视频摘要技术克服光照、阴影、强光源、天气、风吹树摇等背景变化，以及摄像机抖动、遮挡等多种因素影响，可以在像素级别切割出移动物体，自然缝合到背景中，生成较短的高质量浓缩视频。
4.视频检索，人形、颜色、纹理、车辆快速识别检索
1）基于深度学习的目标分类检测技术
视频分析检索系统融合了深度学习的算法，可以根据视频中的活动目标准确区分行人、汽车、人骑车等目标，同时对同类型目标的不同特征进行分类检索，如行人是否带眼镜、围巾，是否背包，性别分类等；人骑车目标可以区分两轮、三轮分类,提高目标检测效率和准确度。
2）视频包围圈，目标快速检索
当110指挥中心接到报警，指挥中心立即切换案发现场及附近的画面,侦查人员在某个监控点画面中发现嫌疑人或者嫌疑车辆时，可直接在视频中立即框选目标，作为跟踪样本，然后在GIS地图上设置一个有效查找范围。一旦确认目标，系统会自动形成目标移动轨迹,方便公安安排路面警力围捕。
3）国际领先的人形检索和视频结构化技术
人形检索功能可根据目标嫌疑人衣着、颜色分布、体态特征快速地在跨摄像头中进行全局搜索，查找出相似目标，然后将结果以快照形式输出，并按相似度进行排序。
5.车辆信息结构化，车牌、车型、车身颜色快速识别
系统能对实时视频流、录像视频、卡口图片流或离线图片中的车辆特征进行提取、分析、识别、入库和查询。提取的车辆特征包括车牌号、车辆类型、车身颜色、车辆品牌、子品牌、车辆年检标、纸巾盒、遮阳板、摆件挂饰等特征和标志物。
6.大数据应用，嫌疑车辆快速查找
通过多种大数据的应用，同时结合公安实用的技战法等手段，对嫌疑车辆进行快速的查找。
7.基于涉案目标结构化的综合研判
案件筛查中，规范的目标结构化描述是关键技术。公安部有嫌疑目标特征描述的字典，只有做到规范化和结构化，才能做到准确的案件碰撞、案件串并。
8.基于GIS地图的图上作战，实现精准分析研判
GIS地图上记录了案发位置信息以及涉案图像采集地点信息，基于这些位置信息可进行图上分析研判，以时空分析、图形可视化以及GIS多元数据融合，进行落脚点和活动轨迹规律分析，同时对可能发生的情况进行预警告知，重点防护。
9.图像处理功能丰富，保证图像清晰
系统具有图像复原（模糊车牌图像智能化修复）、图像增强（低照度增强、去噪、去雾等处理）、多帧超分辨率（将低分辨率图像重建出高分辨率图像）、三维车牌多帧融合、强光抑制、几何较正、色彩校正等功能。
车牌清晰化
多帧超分辨率
三维车牌多帧融合
10.分布式系统架构，满足大规模网络监控视频分析需求
采用分布式架构。一方面，视频分析任务可以调度多台服务器并行工作，有效提高任务处理速度和系统吞吐量；另一方面，公安干警可使用千视通平台进行跨地区协同办案。
